OpenClaw 配置记录
OpenClaw 配置记录 1. 主配置文件 (clawdbot.json) 这是 OpenClaw (Clawdbot) 的核心配置文件，位于 ~/.clawdbot/clawdbot.json。 主要配置项解读: auth.profiles: 定义了认证方式，包括 Google (OAuth 和 API Key)、Ollama、Qwen Portal。 models.providers: 配置了模型提供商，如 Ollama (本地) 和 Qwen Portal (云端)。 agents.defaults.model.primary: 设置了默认主模型为 google/gemini-3-pro-preview。 agents.defaults.model.fallbacks: 定义了一系列备用模型，形成一个模型池。 tools.web.search.enabled: 启用了网络搜索功能，并配置了 Brave Search API Key。 channels.telegram: 配置了 Telegram 作为通信渠道。 gateway.port: 设置了 Gateway 的本地端口为 18789。 2. “强强联合神器 1: OpenClaw + Skills” 操作: 通过 clawdbot skills install <skill-name> 命令安装。 示例: bluebubbles (用于 iMessage)。 3. “强强联合神器 2: OpenClaw + 浏览器插件” 插件: Clawdbot Browser Relay (官方插件)。 配置: 插件连接到 Gateway 的 18789 端口。 权限: 需要在使用时手动 “Attach to this tab” 才能进行 snapshot 和控制。 4. “强强联合神器 3: OpenClaw + GitHub 工具” 机制: 通过 exec 命令调用本地安装的 CLI 工具 (如 gh, yt-dlp)。 示例: 在 Terminal 中安装 brew install gh 后，Clawdbot 即可调用 gh 命令。 5. “强强联合神器 4: OpenClaw + n8n” 用途: 构建复杂的自动化工作流，如“调研代理”。 配置: 在 n8n 中配置 Nodes (Brave Search, LLM, Telegram) 并创建 Workflow。 6. 实验性配置: Google Computer Use 目的: 验证最新的 AI 屏幕操作能力。 步骤: 克隆仓库: git clone https://github.com/google/computer-use-preview.git google-computer-use 创建虚拟环境: python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate 安装依赖: pip install -r requirements.txt 安装 Playwright 浏览器: playwright install chromium (强制安装专用内核) 运行: export GEMINI_API_KEY="..." && python main.py --query "..." --env playwright 结果: 成功运行，AI 能够“看”屏幕并执行操作，包括处理 CAPTCHA 验证。 位置: /Users/mark/clawd/google-computer-use/ 7. 实验性配置: Browser MCP 目的: 探索基于 Model Context Protocol (MCP) 的浏览器控制标准。 组件: Chrome Extension (Browser MCP) + MCP Server (npx @browsermcp/mcp@latest). 状态: Extension 已安装，Server 尚未成功连接至 Clawdbot (需要 MCP Client 支持或桥接脚本)。 位置: Browser MCP Extension (Chrome Web Store).
