同时开着 Claude Code、Codex 和 Hermes,难的不是让它们各自执行,而是过一阵还能说清:这件事交给了谁、现在到哪一步、交回来的东西能不能收。以前我得在几个窗口里翻记录;现在我把需要跟进的任务放进 Multica。

已确认的视频封面:AI 员工,干活摸鱼一目了然

这篇是配套视频的操作版:装好本机运行端,派出一条写明验收条件的任务,看运行和审核记录,再把不合格的交付退回。下文截图来自我 2026 年 10 月的工作区;终端命令按本机 Multica CLI 0.6.1 和官方 CLI 文档核对。界面和命令以你安装的版本为准。

先分清:看板管任务,CLI 真正干活

Multica 把项目、任务、负责人、状态和审核记录放在一起。它不会替你配置 Claude Code、Codex 等工具的账号,也不会替你定“失败后找谁、交付到哪里”的协作规则。官方快速上手说明也把已安装并登录的 agent CLI 列为运行前提。

我最常看的两个位置是任务卡的负责人和状态列。前者回答“交给谁”,后者回答“还在做、待我审核,还是已经退回”。真正执行任务的是这台机器上的 daemon 和对应 CLI。

1. 安装并确认本机能接任务

macOS 上我用 Homebrew 安装;其他系统看官方安装说明:

brew install multica-ai/tap/multica
multica version
multica setup
multica daemon status

multica setup 连接云端、完成登录并启动本机 daemon。若你选择自托管,应先按自托管指南部署服务,再用 multica setup self-host 连接;本文没有演示自托管部署。

daemon status 要先看到 running,再看 Agents 行是否认出了你已登录的 CLI。截图是录制时的输出,不要把其中的 PID、运行时长或 CLI 数量当成安装成功的固定标准。

daemon status 显示 running、版本和本机识别出的 CLI

接着运行:

multica runtime list

这张列表里同时有 online 和 offline。任务指到离线运行端时不会在那台机器上立刻执行;先检查机器是否开机、daemon 是否在跑,以及 CLI 自己的登录状态。

runtime list 的 STATUS 列,展示在线与离线运行端

2. 建一条可验收的任务

在看板点“新建任务”,可以通过智能体创建,也可以切到手动填写。先选负责人,再写任务。我在录屏里用的是“完成 3 条短视频剪条脚本并提交待审核”这条任务;它和下面演示退回的博客优化任务是两条不同的记录。

新建任务时选择智能体;也可切换手动创建

只有“做 3 条脚本”还不够,我把交付检查点写成三条:完成 3 条、每条保留明确 CTA、提交待审核版本。后面审核时就有据可查。

创建任务时写入三条可检查的验收条件

你也可以在命令行先把说明写进 task.md,再创建任务:

multica issue create \
  --title "完成 3 条短视频剪条脚本并提交待审核" \
  --description-file task.md \
  --assignee "Codex- Mac mini"

创建或指派给智能体可能启动运行;只想记录负责人、暂时不开工时,指派命令可以加 --no-start,详见官方指派说明:

multica issue assign <任务编号> --to "Codex- Mac mini" --no-start

我录到任务卡出现后,右上角变成“1 个智能体工作中”。注意卡片当时仍在“待办”列:右上角统计的是运行中的智能体,任务列展示的是 issue 状态。两者应分别看,不要把一个数字当成任务已经推进到“进行中”的证明。

卡片仍在待办列,但右上角已有 1 个智能体工作中

3. 看交付,决定收下还是退回

我在另一条真实任务 MAR-52 上走过完整的审核链路:10 月 9 日 12:47 UTC 开始,13:02 UTC 进入审核中,约 15 分钟;第二天我看完后,留言要求补充移动端阅读体验和加载速度的实测证据,再把任务退回待办。这个时间线只说明那条任务的一次运行,不代表 Multica 或智能体通常 15 分钟就能交付。

MAR-52 进入审核中,等人检查交付

退回时,我写清缺什么证据,让智能体知道下一轮要补哪一项。评论和“审核中 → 待办”的状态变更都留在同一条任务里。

退回评论明确指出缺少的实测证据,并留下状态变化记录

命令行可用这三条核对当前状态、状态变化和运行记录:

multica issue get <任务编号>
multica issue timeline <任务编号> --action status_changed
multica issue runs <任务编号>

如果只是把任务重新放回待办,用 multica issue status <任务编号> todo;它与“取消正在运行的 agent”是两件事。状态修改可能触发新运行,操作前先看当前任务和指派规则,需要只改状态时加 --no-start。

一份能直接抄的派活说明

目标:要交付什么,完成后放在哪里
负责人:哪个智能体,在哪台机器上跑
验收条件:列出 2—3 条可以逐项检查的结果
失败兜底:缺资料或权限时停下,留下阻塞原因,交回给谁处理

“失败兜底”是我建议补上的字段,不是说上面那条录屏任务当时已经写了。原任务只写到验收条件,漏了兜底;这也是把任务真正交给智能体前值得补的一行。

哪些任务值得放进看板

临时问一句、改一行代码,我会直接在终端完成。需要跑一段时间、跨机器跟进、定时重复,或者必须留审核记录的事,才值得建一条任务。看板能把责任和过程留下来,但不会自动让一条写得含糊的任务变清楚。

定时任务可以用 Multica 的 Autopilot。我工作区里有一条“每周进度报告”,按周创建任务并留待审核记录;官方文档把这种模式叫 create_issue。run_only 则直接运行,不留下普通任务卡。如果你想复现,先在界面设置触发时间和时区,检查下一次执行时间,再让它自动运行。

常见故障先从三处查:multica daemon status 看本机执行端,multica runtime list 看运行端在线状态,multica issue runs <任务编号> 看这条任务实际有没有启动及报错。别只盯着看板列;一条任务的状态和一次 agent 运行是两层记录。

本文由 AI 辅助整理;截图与任务时间线来自我的工作区。视频封面是概念视觉,正文步骤以实录截图为准。

#Multica #AI-Agent #多智能体