相信做了模型矩阵的同学，都知道免费模型有多香。
但无奈各个平台不是限速、就是限额，即使是用来做杂活儿，体验也并不是特别好。
今天推荐的免费模型平台，ModelScope，跳脱出传统的限制框架，直接甩出不限速的2000次调用。基本上能满足大部分人的使用需求，并且，近期分头正劲的DeepSeek V4系列、GLM 5.3 flash、Qwen 3.8-27B等等高质量模型，都纳入了免费调用列表。纯纯的大手笔发福利。
MaodeScope 收紧了2000次调用，转为魔粒，注册/绑定阿里云，每日赠送250，社区互动长期赠送5/次
各平台免费限制速览
先把数字摆出来。我调研了多个平台的限速限额说明，基本上能看懂一个规律，配额不管高低，都会强硬的限制速率，这就直接导致在调用体验上非常扣分，基本上无法正常顺畅使用。
但可以看到Model Scope魔搭社区不同，它是完全没有速率限制说明，我调用使用下来没有感受到明显的限制。
| 平台 | 日配额 | 速率 | 国内直连 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| ModelScope | 2,000 RPD（已改为魔粒） | 未标注固定 RPM | 是 | 单模型约 500 次/日 |
| Groq | 14,400 RPD | 30 RPM | 否 | 各模型 1,000–14,400 不等 |
| Google AI Studio | 1,500 RPD | 15 RPM | 否 | 免费层数据可能用于训练 |
| OpenRouter | 50 RPD | 20 RPM | 否 | 累计充值满 10 美元后约升至 1,000 |
| 硅基流动 | 未公布固定值 | 有 RPM/TPM 限制 | 是 | 免费池限 9B 以下模型 |
| 智谱 BigModel | 未公布固定值 | 部分模型 1 并发 | 是 | Flash 系列长期免费 |
至于它为什么敢给这么多：ModelScope 背靠阿里云，注册要绑阿里云账号。送出去的推理调用在阿里云的成本结构里近乎为零，换来的是一个实名的云服务潜在客户。它的免费层不承担转化任务，承担的是获客任务。这两件事对应的配额策略完全不同。
如何接入ModelScope的免费模型
不管你用的什么Agent、IDE工具，只要支持第三方提供商，都可以通过自定义API Key来接入。
也欢迎使用我的FreeRouter统一调用所有平台的免费模型，详情参考FreeRouter 自动切换免费模型，再也不怕模型失效了
1. 注册魔搭
在 魔搭社区注册账号，并绑定阿里云账号，成功后每天登录会有250的模型。 
也可以通过社区互动等获取魔粒，提高自己的调用额度。
按照调用规则，不同模型调用消耗不同魔粒。
2. 创建令牌
在账号设置中点击访问令牌 并新建访问令牌
在新建令牌中输入令牌名，可以随便输，输完后点击新建令牌就创建好了
然后点击复制令牌，留着后面备用
3. 配置魔搭免费模型到FreeRouter
详细步骤可以参考免费模型天天失效？FreeRouter 让所有 Agent 只配置一次
FreeRouter 能帮你做什么？
某个免费模型下线
刷新模型清单，移出候选池某个平台限速
自动尝试切换下一个可用模型多个 Agent 都要换配置
Agent 只保留一个统一入口，维护一个API想固定使用某个模型
支持手动指定模型，比如火爆的牛来、DeepSeek V4等想接入新的平台
添加 Provider 配置 API Key 即可
遇到 429、超时、5xx 等可重试错误时，FreeRouter 会尝试候选模型，自动轮询而不是直接报错。
它不是让免费模型变稳定，而是让模型失效不再迫使你重配所有 Agent。
4. 开始使用
配置好了就可以开始使用了，你可以把你的FreeRouoter接入任何一个Agent，包括DSH、Hermes、codex、Claude（需要用ccswitch）
modelScope可调用免费模型清单
我拉取了免费模型清单，按照能力排在前十的模型，基本上都是近期大热的模型。
当前页面（Trending 热门版块）共展示了 10 个开源/开放模型。按综合能力与应用定位从高到低整理如下：
| 序号 | 模型名称 | 发布机构/作者 | 下载量 | 收藏量 | 模型能力与定位简述 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V4-Pro-0813 | @deepseek-ai | 4.2k | 189 | 具备前沿代码生成、长文本理解与复杂逻辑推理能力，适合深度开发与复杂 Agent。 |
| 2 | Kimi-K3 | @moonshotai | 16.8k | 322 | 专精于超长上下文处理与长文档检索、长篇内容生成及跨文档综合分析。 |
| 3 | GLM-5.3 | @ZhipuAI | 7.6k | 84 | 通用综合大语言模型，在中文语义理解、常识问答与多轮对话中表现均衡稳定。 |
| 4 | Qwen3.8-27B | @Qwen | 105.2k | 1.3k | 中大体量开源基座模型，兼顾代码、数学、多语言对话能力与本地部署可行性。 |
| 5 | Qwen3.8-27B-GGUF | @unsloth | 127.5k | 161 | 27B 参数的轻量量化版本，适配消费级显卡与 llama.cpp/Ollama 等端侧部署环境。 |
| 6 | Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF | @ornith-ai | 12.8k | 37 | 35B 参数规模的端侧量化模型，兼具较高容量推理能力与低显存占用优势。 |
| 7 | GLM-5.3-Flash | @ZhipuAI | 17.0k | 95 | 高吞吐、低延迟轻量模型，针对实时交互、客服系统及高并发任务深度优化。 |
| 8 | Qwen3.8-Flash-Next | @Qwen | 6.2k | 960 | 极速响应轻量化模型，专为快速指令处理、边缘计算及高频即时交互设计。 |
| 9 | MiniMax-H3 | @MiniMax | 29.6k | 1.9k | 多模态/生成基座模型，适用于图文理解、创意生成与多模态内容理解。 |
| 10 | MiniMax-H3 | @Comfy-Org | 6.2k | 373 | 针对 ComfyUI 等生成式 AI 工作流深度适配的 H3 生态封装版本。 |
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