项目开源地址: codex_with_cc
用手机yepanywhere 远程控制 codex 写了代码，突然报错！
看了一眼：5小时额度又没了！
最近这个情况出现的频率越来越高了！
【无限的天才创意，死在了烧不起的Tokens上】
屏幕前即将诞生的天才们？你们是不是也被Tokens焦虑拦在门槛外？
大家现在面临的普遍的痛苦问题都差不多：
- Claude 活儿最好，但是动不动就封号，扼杀天才摇篮！
- Codex 活儿也好，但是额度限制，没跑多久就触发限额了！（富哥当我没说）
- Deepseek 活儿还有提升空间，但价格真的香的不行！
现在大家越来越舍不得让顶级模型干脏活了！
你总不能：烧着 GPT-5 / Claude Code 几美金/百万Tokens的钱，
让它天天：
- 跑测试
- 查日志
- 死循环 Debug
- 大范围扫代码
- 做重复验证
哥们儿，相当于你花重金请了马斯克/黄仁勋，结果让他们去通下水道。暴殄天物！
所以现在！AI 黑心包工队出现了！
以前，是你疯狂 PUA Codex，Codex疯狂烧Tokens给你干活，再疯狂烧一波给你调试。
现在你 PUA Codex，让 Codex 再 PUA Claude Code / open code，先让 AI 自己内卷一波！你再做Codex验收结果的验收！
我们上篇文章，提到 Claude desktop 可以直接配置第三方API，接入任何你购买的模型！
这款工具能够直接把Claude desktop接入第三方API的作用发挥到最大！
AI 黑心包工队！压榨 AI ，才是正确面对 AI 的第一步！
Codex 发号施令，子代理排队领活干，Claude Code 披着 DeepSeek 的皮疯狂下场搬砖。什么长上下文探索？什么大范围重构？什么无限死循环排错？不再往主线程里硬灌，直接扔给执行层干，AI包工队不配有双休！
这才是多代理最该有的嘴脸：老板负责统筹大局，验收结果，打回重做！牛马疯狂内卷抢活，脏活累活全被外包！
当然，这一切都基于 DeepSeek 的离谱低价！六千万token的使用量，缓存命中98.5%，花费俩块钱，按照这套工作流，有codex统筹规划和结果验收，子代理只需要无脑干活，用DeepSeek 4 flash模型都绰绰有余。
这个开源项目能带给你什么体验？
简单来说：Codex 当总控，DeepSeek 当牛马！
👉 用 Codex 做总控，分配任务、把控质量、审核打回
👉 获得接近 Claude Code 的指令体验、工作流风格、Agent行为逻辑、输出习惯、项目协同方式
👉 节省更多Tokens的消耗，拆分任务丢给价格良心的 Deepseek 等模型！
你得到的是：
- Claude Code 风格工作流
- 多 Agent 协同体验
- 子代理并行处理
- 大项目低成本运行
- 极低 Tokens 消耗
同时：
👉 不容易触发 Codex 限额
👉 不容易爆上下文
👉 不容易把主线程烧穿
这意味着，你不用担心用顶级模型经常触发限额；不用担心廉价模型输出质量太差；
综合输出质量，与费用消耗的极致性价比，全网最黑心的Agent包工队！
这套模型矩阵最适合哪类人？
我觉得有三类人会觉得用起来非常爽。
1️⃣ 已经深度使用 Claude Code，但成本扛不住的人
你已经习惯了 Claude Code 的工作流。
但是，
- 成本越来越高
- 封号越来越频繁
- 稳定性越来越不可控
你需要一个脱离账号控制，但保留 Claude Code 工作逻辑的方案！
2️⃣ 想把 Codex 当长期生产力系统的人
Codex 一直在进步，不管模型也好、还是客户端的使用逻辑也好，但整体对比，Claude code 依然是独一档的存在。
现在这套方案，弥补了依赖Codex这群人的工具短板，把Claude 的优势嫁接串联！
3️⃣ 喜欢折腾 Agent 基建的人
这套逻辑意味着 Agent 的“人格 / 行为 / 工作方式”高度模块化，高度自由组合，
未来：你可能能实现：
- 用 Gemini 当脑子
- 用 Claude 风格行为层
- 用 OpenAI 的工具调用
- 用 Hermes 的记忆系统
- 用 n8n 做调度
- 用 MCP 做能力接入
拼凑一套极致性价比的属于你的Agent系统。
配置教程&思路
（详细配置教程&代码放在知识库，请自行获取）【codex with cc】
1、配置安装
前置条件：
- 安装 Claude Code（无需账号登录）。
- 安装 CC Switch。
- 在 CC Switch 里把 Claude Code 的后端 API 切到 DeepSeek（或者你的综合中转API）。
- 准备一个你想接入这套工作流的目标项目。
- 打开 Codex。
这个项目是给 Codex 当 leader、子代理当打工人的，所以需要你有Codex的订阅！
然后，把安装提示词发给目标项目里的 Codex（拉取更新工作流，也是下面的提示词）：
“请把 https://github.com/aiskyhub/codex_with_cc 子代理工作流安装或更新到当前 Codex 环境。”
等待Agent完成！
2、委派任务
直接用这个提示词：你现在委派三个子代理，让他们深度分析项目，给出项目中的优化计划书，对于三份计划书中矛盾的点，需要反复打回让他们再去验证再去制定，直到一致，然后你汇总出一份优化计划书。
这套工作流到底在干嘛
主 Codex 线程负责理解需求、拆任务、创建子代理、审核结果、打回返工和最终交付。
Codex 子代理负责作为可追踪的对话树节点，调用委派脚本，把具体实现、调查、审查这些高 token 消耗任务交给 Claude Code CLI。
Claude Code CLI 负责执行被委派的具体任务，按要求修改文件或做调查，运行验证，并输出结构化报告。
这样主线程不会被海量代码和日志淹掉，子代理干苦活，主 Codex 保持清醒。项目越大，这个分工越香。
适合什么场景
- 大范围代码阅读和模块梳理。
- 多文件实现任务。
- 重复但费 token 的测试修复。
- 让多个代理分别给方案，再由 Codex 汇总决策。
- 一个代理写代码，另一个代理专门 review。
- 迁移、重构、补测试、查调用链这类脏活累活。
不太适合：
- 只有一两行的小改动。
- 需要主线程实时交互判断的需求。
- 文件冲突极高、边界还没想清楚的并行任务。
最后
Codex 不是不能自己干活，但它更适合当架构师、项目经理、审稿人和最终责任人。真正吃 token 的苦力活，交给 Claude Code 后面的 DeepSeek 去啃。你要做的，就是学会给 Codex 下这种命令：
你负责拆解、派工、审核和最终交付。子代理负责执行。结果不合格就返工，直到符合我的要求。
然后坐好，看 Deepseek / Qwen 把 token 焦虑按在地上摩擦。
小提示
这款工具虽然一定程度上能解决Tokens焦虑，但对于项目有一定要求；
如果你的项目复杂度/工作量并不高，还是直接用codex直接编写更划算！
如果你是大型复杂项目/经常触发5小时限额，用这套工具，能够分担你大量的Tokens焦虑！
随着AI Agent 的高速发展，越来越多的Agent逐渐渗透到工作生活中的方方面面！你现在用Agent做了哪些让你觉得超级牛逼有价值的事情？
A. 我用 Openclaw 做了量化投资分析，股市大赚一笔！
B. Hermes 作为我的日常管家助手，帮我把生活规划的井井有条！
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E. 其他：评论区说说你的高阶玩法？
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