家人们，最离谱的的情况出现了！
我用OpenClaw养龙虾两个月，
它还是那个水平。
但Hermes，用了14天，
已经进化到超越Openclaw的水平。
各种各样的Agent工具都用了遍，渐渐发现openclaw、Hermes、codex，每一款工具，
都有让你欲罢不能的吸引力，
也都有让你咬牙切齿的不爽小缺陷。
但真正拉开差距的，其实不是功能。
而是这两个能力：
会学习进化
会更多维的理解你
所以Hermes突然杀出重围，就是因为它基于这两点来架构设计；
- 学习循环（会学习进化）
- 用户建模（会更多维的理解你）
Hermes比Openclaw强在哪些地方？
Hermes最强的地方，其实就这两个工具：
1️⃣ 学习循环（会学习进化）
2️⃣ 用户建模（会更多维的理解你）
一、学习循环
简单来说，它不仅仅帮你做事，它会总结你做事的方式，然后下次直接按照你的方式替你做得更好。
Hermes的底层逻辑是：
执行任务 → 自我评估（self-evaluate）→ 提取模式 → 自动生成/更新 SKILL → 下次直接复用
这个最大的魅力点不是它能够“自动生成技能”。
而是：👉 Agent会自动复盘总结自己
相比之下：OpenClaw可以做到同样的事情，
但是需要你手动维护，我需要手动/指令写入，Agent才会进化。
这导致一个很大的问题，在高速自动化中，人，成了系统的最大瓶颈。
二、Honcho身份建模
我们一致想要Agent记住某件事，记住我是什么样的人，但身份建模不一样，它不是记住你说过什么，而是从你的日常对话中，开始分析总结，慢慢“理解你是什么样的人”。
Hermes Agent 的用户建模主要通过 Honcho 实现，称为 “Honcho dialectic user modeling”（Honcho 辩证用户建模），也常被描述为多维身份推断（multi-dimensional identity inference）。
Honcho 具体能做什么（直观例子）
- 把零散互动变成结构化人物画像
- 比如你经常跟Agent说“内容要实操、不空话”
- Honcho 会逐步形成类似结论：
偏好=实操导向，讨厌空泛表达
- 跨会话保留关系，不靠单次上下文
- 这周你说“用LIfeOS做长期目标管理，搭配OKR等科学管理方法，来管理长线的项目任务”
- 下周新会话里，Agent 还能延续这条策略，不用你重复说
- 支持“实体关系”而不只是文本
- 用户A、AgentB、项目C之间的关系可建模
- 比如：
A负责生图、B负责文案、C是代码 - A B C之间能形成关系，比如 B 写好文案，交给A生成图片。
- 提供可查询的“结论层”
- 不是只返回原文片段，而是返回“归纳后的可执行结论”
这意味着，
👉 多Agent协作，减少手动协调，记忆共享
👉 重复任务，自动越来越顺手
👉 Agent开始更“懂你”
那么，Openclaw作为定位企业级生态级的Agent工具，它做不到这些功能吗？完全可以…
🔥2个工具把Openclaw爆改成Hermes
我用2个开源工具，把OpenClaw爆改增加了Hermes的核心能力：
1、 自我进化系统（Learning Loop）
这个自我进化系统，整合了三个工具，在clawhub上可直接搜到，直接安装。
Self-Improving Agent
自动记录错误、教训、偏好 → .learnings 文件夹 → 用 helper 脚本一键提取总结成 SKILL.md
Capability Evolver
定期分析 session logs → 发现能力缺口 → 自动优化/生成改进后的 skills/workflow
skill-creator
Openclaw内置功能，直接让 Agent “创建更标准化的 skill” → 自动生成完整 SKILL.md + 文件结构
上述三个工具安装后，还需要配置Cron、Hooks，设定定时启动审计。
我直接把Learning Loop封装成了一键skill（知识库自取），直接安装运行即可完成工具安装及配置。
- 配置自动/手动启动
- 安装self improving agent
- 安装capability
- 自动生成skill
2、Honcho用户建模接入
本地部署honcho，通过插件接入
Honcho 辩证用户建模：多维身份推断、跨会话个性化、peer profile
它做的不是“存记忆”，而是：
👉 生成关于你的结论
能力包括：
- 多维身份建模
- 跨会话理解
- Agent关系建模
- 返回“结论层”，而不是原始文本
比如：你不再需要重复说： “记住我偏好结构化表达”，
它可能已经在跟你的日常对话中，总结出来了。
部署完成，你的龙虾就享有了自我进化，以及跨agent、跨对话更了解你的能力。
（当然，这个方案能让你龙虾获得70-80%Hermes的体验，Hermes的自进化是嵌入底层架构设计的，如果你有更强的需求，我依然建议你直接使用Hermes）
一键部署安装skill，省下手动操作成本
详细教程及skill文件，整理放在知识库，请自取；【养马虾】
如果你对爱马仕感兴趣？
我整理了实测2周的经验总结以及一些进阶玩法，欢迎评论区留下你感兴趣的点，我将在后续更新中陆续推出；
1、我需要Hermes 0基础手把手保姆级实操教程！
2、Hermes除了自进化，还有什么强的点？
3、Hermes的三层记忆跟记忆管家的优劣势对比
4、Agent的自我进化真的值得信赖吗？缺少人工审核的环节，自进化的天花板到底在哪里？
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