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DeepSeek Harness爆了
你先别换主力 一行命令能启动。 但它现在还是开发者预览版。 先拿来试错，别急着把真实工作全搬过去。 DeepSeek Harness / Agent / 工具判断 安装： 官方一行命令 封装的桌面端开源 https://github.com/anywhere-labs/deepseek-harness-desktop 模型： DeepSeek 涨价，将近12倍；
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公众号文章
围绕 AI Agent、自动化工作流、个人品牌与技术服务，持续沉淀方法、判断与可落地实践。
AI 工作流别堆工具：先砍掉这 3 个不增值环节（附自查表）
你可能已经拥有了： Claude、ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Kimi K3 一堆 Skill 一堆 GitHub 开源项目 可能也已经搭了一套属于自己的 AI 工作流。
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OpenClaw国家预警：防范AI投毒，1分钟部署思想钢印+私人局域网络（新手养虾安全必做）
国家互联网应急中心最近发出预警：OpenClaw安全性风险极高！！！ 3.15也曝光了“AI投毒”内幕！！！ 🦞OpenClaw不禁要问一句：养我你怕了吗？ 全民养虾的热度越来越高了！ 它能聊天、能调本地工具、能跑全自动工作流， 甚至在最新版本中，通过GUI完全模拟人类完全控制浏览器交互… 你在电脑上能干不能干的事情，它全都能帮你干了！
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OpenClaw失忆、烧钱的原因：99%的人都用错了Memory（附自动技能）
90%的玩家使用OpenClaw，都面临这样的问题： 龙虾还没赚钱，就先被Tokens烧到破产 开了月度订阅，一样用到平台限速 折腾memory半天，龙虾照样失忆
OpenClaw神器篇：Skills水很深，3步搭建更稳定高效的Skills体系（附最强技能库攻略）
朋友们，你们的小龙虾好玩吗？ 模型很强，但真正干活时总“差一口气”？ 执行一件事要在多个 App 来回切换？ 想接内部工具，却不知道从哪里下手？ 装了一堆 Skills，结果反而更慢、更乱？ 这篇文章不针对某一个具体的Skill，而是讲一套可复用的方法
OpenClaw神器篇：选对模型省力一半，选对设备法力无边（附免费薅羊毛攻略）
相信大家都已经顺利配置好Openclaw，并成功拉通聊天对话 但你是不是感觉，并没有网上吹的那么牛逼？ 不稳定 不够聪明 还特别烧钱 “单点工具”的玩法，注定无法发挥龙虾的全部实力。 我新开这个【神器篇】系列，旨在帮助大家，更快，更省成本的拉高 OpenClaw 的能力上限！ 从【模型、设备、Skills、浏览器交互、GitHub武器库、n8n自动化工作流】的角度， 用“强强联动”的思路，把 OpenClaw 的能力上限真正拉满。
OpenClaw 保姆级教程（中）新手必装 5 个稳定设置，照着做，少踩 90% 的坑（附配置文件&教程）
如果你看完我上一篇《OpenClaw跑了120小时，踩了无数坑总结出的5条必做》 一定能感同身受！ 它十分强大，思考规划、脏活累活全帮你干 它脾气很差，一言不合就崩，无数小坑搞的你心力憔悴 它是“吞金兽”，一个不小心就刷爆 Token、丢配置、毁系统 我新开这个系列，就是给你的「安全感」。
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飞书CLI让AI“住进”飞书后，10个必会的高效玩法
过去很多人说“让 AI 帮我办公”，本质上还是让它写几段话、整理几条建议。真正卡住的地方，不是 AI 不会想，而是它没有执行入口。 飞书官方最近在 GitHub 上开源了 lark-cli。这件事真正值得关注的，不是又多了一个命令行工具，而是它把飞书里的消息、文档、日历、邮件、表格、任务这些日常动作，第一次系统性地变成了 AI 可调用的执行能力。
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文科生2分钟搞懂DeepSeek Harness
一句话搞懂 DeepSeek Harness 如果把 DeepSeek【模型】 比作一个“聪明的大脑”， DeepSeek Harness 就是给它配备的“全套工作台与机械手臂” ——让原本只会动嘴聊天的 AI，能够真正拿起工具帮你操作电脑、查资料、改文件和写代码。
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先别瞎兴奋，Chatgpt work发布，但你真的会用吗？
蚌埠住了，AI的发展真的一天一个样！ 我还沉浸在 Loop engineering，OMO 中无法自拔，Chatgpt Work又刷爆 AI 圈！ 虽然看起来很像是对 Claude Cowork 的拙劣模仿，但是两大巨头纷纷推出这项功能，
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openclaw迁移Hermes无痛迁移的5个技巧
Hermes 最近很热。 越来越多的OpenClaw 用户开始放弃养虾，拥抱爱马仕！ 但是，换工具迁移不是一件简单的事情，尤其是你养了很长时间， 各种复杂的配置、模型、skill、记忆能内容，
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OpenClaw不失忆、不烧钱，自动化记忆管家，小白一键部署
OpenClaw太火爆了，现在几乎是全民养龙虾了。 但是几乎所有社区都在讨论一件事情： Tokens烧的太快！ 没聊几句就限速！ 养龙虾，比养员工还要贵！ 大家都在期待：只要模型再强一点，一切问题就解决了！ 但真相其实是：模型能力被算力死死的卡住了脖子！
OpenClaw 保姆级教程（下）没有这5个神器全是白玩儿
如果你看完我上一篇《OpenClaw跑了120小时，踩了无数坑总结出的5条必做》 一定能感同身受！ 它十分强大，思考规划、脏活累活全帮你干 它脾气很差，一言不合就崩，无数小坑搞的你心力憔悴 它是“吞金兽”，一个不小心就刷爆 Token、丢配置、毁系统 我新开这个系列，就是给你的「安全感」。
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OpenClaw神器篇：控制浏览器没意义！这3个核心串联才是提效生产力
我用Openclaw把记忆、技能、信息串联后，每天省出了2个小时的摸鱼时间！！！ 我一开始一直认为—— 只要让 AI 控制浏览器，就等于进入 Agent 时代。 结果发现：
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AI写日报周报根本就搞错了重点？难的不是写，而是回忆复盘（worklog自动记录工具）
晚上11点。 我盯着日报文档发呆。 明明今天忙了一整天： 开了十几个窗口 回了无数消息 改了文档 推了项目 开了会 查了资料 来回切了几十次聊天框 但真正准备写日报的时候，
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写给文科生的DeepSeek Harness部署安装教程
📌还不知道 dsh 是什么？ 先看文科生2分钟搞懂DeepSeek Harness，那篇讲清楚它是什么、和 Codex / Claude Code / WorkBuddy 差在哪。这一篇只讲怎么装。 给文科生的一键部署安装教程 一个完全没有技术知识的小白，想安装并使用 DeepSeek Harness（dsh），大概率会一路卡壳。
Prompt又又又死了？3分钟搞懂大佬们都在吹的Loop Engineering！它到底有什么本事？
Prompt 已死，这个概念早在一两年前就开始出现， 今天，这个已经死了无数回的Prompt，再次被黄仁勋等一众大佬拉出来再次鞭尸！ Loop Engineering，再一次宣布：Prompt 又又又死了！
Codex额度不够用？一份订阅2X额度Chatgpt续杯打工（附保姆级教程）
最近，codex 疯狂的弹窗报触发额度上限， 项目正推进到高潮，突然额度没了…，懂得都懂！ 不知道是官方把额度调低了？还是我的项目太臃肿？ 不知道大家有没有同感？
OpenClaw神器篇：n8n自动化工作流，让你的AI拥有永不停歇的执行力（附最强工作流攻略）
相信大家都已经玩上了OpenClaw，享受AI助手带来的便利 但你是不是感觉，它还是只能被动响应？ 无法主动执行任务 不能定时处理事务 还要手动触发各种操作
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Claude Fable 5深度解读（聚焦版终稿）
一句"你好"烧掉 2% 额度：刷屏全网的 Claude Fable 5，到底神在哪？ 这两天的朋友圈和 X，你大概率刷到了—— Anthropic 深夜放出 Claude Fable 5，全球程序员集体失眠，“快下床 Vibecoding"的梗图满天飞。
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DeepSeek Harness 10大实用高⭐插件
dsh-web-ui｜⭐1312 大家都吐槽DSH的界面简陋，用这个插件可以自由DIY你喜欢的界面！ DSH Web UI 插件与皮肤合集：任务看板、git 图、右侧面板、远程移动端 UI、桌宠、实时 token 统计与皮肤中心。 下载链接：https://github.com/zhu1090093659/dsh-web-ui modlens｜⭐1274 大大提升不支持多模态的模型使用体验！ 为纯文本模型架起视觉桥梁：粘贴图片，输出结构化 Json 证据（OCR、版面、语义） 下载链接：https://github.com/liustack/modlens DSH-better-sidebar｜⭐702 可以自由布局成你常用的IDE工作台形式！ 侧边栏完整工作台：内置文件渲染编辑、终端、Git 与子代理，支持三方插件注册新 Tab。 下载链接：https://github.com/omdsh-dev/DSH-better-sidebar dsh-TUI｜⭐643 如果你习惯Claude code风格，这个一定要装。 Claude Code 风格全屏终端，支持流式 Markdown、会话恢复和模型切换。 下载链接：https://github.com/ccch1mneyyy/dsh-TUI dsh-deep-whale｜⭐️378 DSH Web 鲸鱼娘皮肤系列（深海女仆工坊 maid-atelier） 下载链接：https://github.com/Small-tailqwq/dsh-deep-whale dsh- vision-toolkit｜⭐️267 让纯文本模型更好地做视觉任务：带意图的图片问答、长截图 OCR、UI 还原等。 下载链接：https://github.com/Anionex/dsh-vision-toolkit dsh-chat-import｜⭐14 无损迁移之前项目对话，干活不断档。 把 Claude Code / Codex / ChatGPT / Cursor / Gemini / Reasonix / opencode 的聊天记录全保真导入为可续聊的 DSH 会话。 下载链接：https://github.com/Nwflower/dsh-chat-import dsh-find-plugin｜⭐7 会话内直接找插件：按关键词/分类搜索本精选 registry，返回描述与可直接执行的安装命令。 下载链接：https://github.com/awesome-dsh-plugin/dsh-find-plugin dsh-browser｜⭐64 让 DSH 操作真实 Chrome，保留登录状态和 Cookie，用结构化文本控制网页。 下载链接：https://github.com/Lum1104/dsh-browser dsh_workflow｜⭐49 把多 Agent 调度保存为工作流，支持运行记录、成本追踪、中断恢复和权限控制。 下载链接：https://github.com/icetomoyo/dsh_workflow 部分插件⭐️较少的原因：刚上线，但功能不错，所以收录。
花2小时养一个AI私教，立省一年10000块私教费
家人们，我跟了快一年的私教，突然离职了！ 我感觉我的天塌了！ 虽然立马帮我切换了新教练承接， 但是，我的训练计划要重新做， 身体情况要重新讲一遍， 跑步/健身的习惯也要跟着教练的风格重新培养。
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OpenClaw定时任务总是漏跑？我用n8n把它彻底治好了
📌 本文适合：用OpenClaw搭了自动化流程，却总在祈祷"任务别挂"的你 📌 阅读完本文，你将拿到一套稳定运行、可视化监控的AI工作流方案。
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为什么你的 Codex 永远像失忆？这两层配置好，它才会越用越懂我
昨天刚把 Codex 调教明白。 今天新开一个对话。 它又开始： 默认英文 动你不想它动的文件 回答像第一次见你 上次说过的规则，这次又忘了 大家默认的想法就是： 这模型也不强啊？
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2个工具把Openclaw爆改成Hermes（附一键部署脚本）
家人们，最离谱的的情况出现了！ 我用OpenClaw养龙虾两个月， 它还是那个水平。 但Hermes，用了14天， 已经进化到超越Openclaw的水平。
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Codex新功能是夯爆了？还是拉完了？测试完才发现：钱包先空了！
家人们，离了个大谱！ codex新功能computer use真的夯爆了， 但是，你扛得住Tokens消耗吗？ 我实测了一个完整的全自动任务： 浏览器操作 网页复刻 多媒体控制 自动生图 执行时间41m31s，不到一个小时！
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GPT image 2 暴打 Nona Banana？我做了10个测试，结果很残酷！
家人们，这一波AI生图是真的打起来了。 GPT image 2 一发布，全网都在说： 👉 新王诞生 👉 吊打 nano banana 到底是真的碾压，还是营销声音太大？ 我用10个真实场景案例做了暴力对比测试， 不看参数、不听吹牛！ 只对比看结果：到底是谁暴打？谁挨揍？
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GPT-5.4 刚发布就爆火？1分钟把它接入 OpenClaw（可直接抄）
昨晚OpenAI刚刚发布了最新模型 GPT-5.4，刚刚发布热度就爆表，各路大V纷纷发帖为它站台代言。 OpenAI官方也第一时间，在订阅及API开启了GPT-5.4的访问！
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OpenViking真的很强，但99%的人第一步就用错了！
📌 如果你正准备把整个知识系统都接进 OpenViking，这篇比产品介绍更重要。 📌 OpenViking 适合做“冷资料层”，不适合拿来接管你的全部日常记忆。 OpenViking 最近很火。
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记忆管家3.0：数字生命你可能把三种记忆问题混成了一种
很多 agent 之所以越做越乱，不是因为上下文窗口不够大，而是把“上下文装配、状态续航、长期记忆”三件事混成了一件事。OpenViking、lossless claw 和基于 QMD 的记忆管家，真正合理的关系不是三选一，而是分层协同。
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Tokens穷鬼大救星！Codex主控，DeepSeek价廉活儿也好！
项目开源地址: codex_with_cc 用手机yepanywhere 远程控制 codex 写了代码，突然报错！ 看了一眼：5小时额度又没了！ 最近这个情况出现的频率越来越高了！ 【无限的天才创意，死在了烧不起的Tokens上】 屏幕前即将诞生的天才们？你们是不是也被Tokens焦虑拦在门槛外？
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记忆管理一键MCP化，任何Agent都能统一读取（附小白一键包）
OpenClaw 3.31 刚刚更新完！ 我的龙虾自动化，全挂了！ 我赶紧打开后台查看，真不是小问题！ 新版本 Openclaw 的权限进一步收紧，所有执行动作都需要请求授权！ 怎么办！再开始新一轮的头秃抢修！！！
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飞书多Bot配置太绕？这个Skill帮你实现一键创建自由
如果你把 OpenClaw 接进飞书，只创建一个 Bot，其实还不算太麻烦。 真正让人头大的，是你的Agent矩阵需要做第二个、第三个 Bot 。 这时候各种各样的问题就开始出现：
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官方发布MCP！Agent直接接管n8n工作流：比定时任务猛太多了
家人们， n8n 官方发布了MCP server更新， Claude、Codex、OpenClaw、Hermes 这些 Agent， 已经可以直接： 读取你的 n8n 工作流 修改节点 修复报错 创建流程 调试自动化 以前是你手动维护自动化工作流。
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我做了一个loop技能，帮你写出更专业的loop指令
loop goal sheduel opencode的omo插件 3分钟学会大佬们都在吹的Loop engineer！（附Loop技能） 老黄在公开场合力推的loop到底是什么东西？ 这篇文章彻底拆解一下loop engineer
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我把资产拉到统一管理面板后，才发现自己一直在“假理财”
你现在有多少资产？ 不用精确， 👉 你能不能在10秒内说个大概？ 我问了身边很多人都做不到。 大家的现状都是钱分散在：银行、支付宝、券商、基金、现金； 每个地方都能“盲人摸象”一样看到一点，情绪也随着单点的波动涨跌而喜悲！
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我测试“三省六部”多Agent系统，Token爆炸后人工智能学会了甩锅！
我这两天干了一件很蠢的事： 用“三省六部”给OpenClaw搭了一套多Agent系统。 本来以为：一次性有了一群24小时在线的AI员工。 结果是： AI开始互相甩锅， 而我，成了唯一在干活的人。
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把Codex接上手机后，终于明白Openclaw为什么能爆火
第一次用 Agent，都会先关注Agent的能力： 模型强不强。 工具多不多。 上下文长不长。 任务跑得深不深。 但真用久了才发现： 决定长期用下去的，不仅仅是能力，而是入口。
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窗口管理工具
macOS 窗口管理工具推荐 macOS 原生窗口管理确实容易导致窗口叠加混乱，尤其是多任务时。基于网络搜索，这里推荐几款热门工具，它们通过快捷键、拖拽或手势等方式，帮助快速调整窗口大小、位置和布局。重点挑选了免费/开源选项，便于上手。以下是总结的几款优秀工具，按流行度和用户反馈排序：